Características
Vantagens técnicas
Parâmetros
| Moeda disponível | CNY ou pode ser convertido em várias moedas |
| Método de detecção de falsificações | Imagem de luz branca/imagem infravermelha/imagem multiespectral/características ópticas UV/características ópticas infravermelhas /fluorescência/filamento de segurança/características magnéticas/medição da espessura em vários pontos, etc. |
| Velocidade de classificação | mais de 720 pcs/min |
| Número de bolso | 4pcs (1 colchão, 2 empilhadeiras, 1 bolso de rejeição) |
| Capacidade de bolso | Empilhadeira: 1200pcs; empilhadeira: 500pcs; bolso de rejeição: 150pcs |
| Tecnologia de reconhecimento por digitalização | Escala de cinza da imagem: 256 níveis Definição opcional: 100dpi Tecnologia de reconhecimento de imagem de rede neural artificial |
| Característica de exibição | A quantidade de notas de cada bolso é exibida separadamente. |
| Característica técnica | Detecta notas com danos, buracos, orelhas de cão, grafite, gordura e fita adesiva. Detecta notas alteradas ou compostas. Quando ligado, a máquina pode fazer auto-verificação e exibir código de erro.Sortes de aptidão/ATM/versão/orientação. A sensibilidade de classificação pode ser ajustada e armazenada automaticamente. Tem função de impressão de reconhecimento de número de série. As configurações de fábrica podem ser restauradas.Tem função de interconexão de rede e suporta armazenamento de números e consulta. |
| Sensores de detecção | Dual CIS, IR, UV, MG, Graffiti de espessura |
| Reforço | O programa pode ser atualizado online ou por U-disk. |
| Interface do PC | USB2.0Porte RS-232; LAN; |
| Fornecimento de energia | 220 V (1±10%) 50 Hz (1±5%) |
| Potência | ≤ 400 W |
| Aumento da temperatura | ≤ 20°C |
| Ruído | < 65 dB |
| Dimensão de aparência | 500 × 440 × 600 mm |
| Peso | 65 kg |